講科技：人臉識別非完美 激情意外兩相推

------本期內容導讀------

人臉識別技術並非模仿我們肉眼識別比對的方式，而是通過瞬間採集高數量級特徵數據，以高級別運算演算法實現高速度、高精度的識別判斷。所以，它所存在的問題，不在於技術原理，而在於實際應用

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記得幾個月前，在蘋果公司正式宣布新推出的iPhoneX將全面應用基於人臉識別技術的FaceID時，剛剛講過曾經發表過一篇文章，其中要觀點應該是旗幟鮮明地表達了對於新技術的熱烈歡迎與期盼。而幾個月後，在經歷過最初的驚喜與新鮮之中，iPhoneX也連續爆出了多次有關於「面部識別不準確」、「誤識別、「誤解鎖」的負面新聞，一時間，大家不由地紛紛質疑：人臉識別的技術是不是還不成熟？又或者我們對於人臉識別是不是真的需要？感覺還是傳統一點的密碼保護最安全嘛！

從本質而言，作為個人身份認證及識別標準，人臉識別的先進性已經勿容置疑了。它所擁有的最大特徵與優勢就在於「快速與方便」。在此之前，無論是密碼還是數字化晶元，都是需要使用人主動提供或者做相應的動作。而人臉識別則率先實現了非接觸、非操作，直接掃描或拍攝時作出反應；

因此，你才會理解，為何從整個社會而言，最早也是最大規模地應用人臉識別技術的場合會是在機場、高鐵站、交通管理以及出入境處。因為這些場景都具有一個共同的特點：超大的人流，超高壓力的身份認證與識別要求。在沒有應用人臉識別技術之前，所有的這一切工作，都是由人工目測來完成的。這種目測的準確度可想而知，而其執行效率也是出奇地低下；

所以對於任何新技術應用后的正確評價，並不在於它身上還有多少的問題？而是它有沒有解決當前及過去固執存在過的問題。比如，蒸汽機發明后，它噪音巨大、效率也不高，而且還極為笨重等等，可是它卻解決了過去人力以及畜力都無法達到的力量以及持久，那麼它就是一項了不起的進步！

再往下來看，人臉識別技術的最大價值在於，它所能達到的最佳狀態與最高能力還遠遠沒有完成。從技術原理來說，它並非模仿我們肉眼識別比對的方式，而是通過瞬間採集人們臉部幾千、幾萬以至於更高數量級的特徵數據，以不斷優化的高級別運算演算法實現高速度、高精度的識別判斷。所以，與其說人臉識別技術有問題，更準確地講，是我們在這項技術的實際應用方面還存在著一定的缺陷；

所以我們回頭來看看蘋果的FaeeID的問題出在哪裡了呢？iPhoneX所宣稱的FaceID的好處，無非是瞬間解鎖手機，支付時看一下臉等等。但是，對實際使用心理上而言，無論是解鎖、還是確認支付，消費者最關心的是安全、而並非是快捷。在這方面，如果新技術在安全上出了哪怕是極小的一點點瑕疵，也足以毀掉便捷帶來的一大片優點，這才是iPhoneX當前所遇到了困境原因所在；

我們要知道，對於人臉識別技術的關鍵，一是攝像頭，能否在各種特殊環境下都能確保採集到足夠準確的信息；二是軟體演算法，說起來這就是各家公司的核心機密，能否高效且準確；三是晶元計算能力。這三者要在如此之短的時間內，整合併實現在巴掌大的、又是銷量巨大的民用級手機設備上，不能不說是一種激進，其中必然存在著種種難以預料的意外；

而激進與意外，總是推動著新興的科技在應用推廣過程的利弊兩面，一方面，新技術的激進既可以喚起社會大眾對它的興趣，又非常有利於獲取商業資本的支持，從而可以以更快的速度從實驗室里走向成熟 。當然更有利的就是，通過適度的商業炒作，可以提升民眾的熱情，降低新技術被社會大眾所接受的阻力。另一方面，意外則起著與此相反的作用。所以接下來的事情，就交給這一對對手，由它們進行著博弈：意外如果能被迅速扼制、不斷解決、趨於平靜，那麼激情就能獲得成功，反之就是嘗到過於冒進的苦果。

所以對於人臉識別技術的判斷與認知，真的可以從iPhineX的表現中跳出來，它不過是一對激情與意外之間的特殊混和案例而已。就在如今，我們來看一看，人臉識別已經能達到的技術能力，無論是高速度、高強度、高數量級別的判斷、分析與數據積累，都遠遠地超越傳統的人力操作，它所帶給社會管理能力的提升何止一兩個等級。它的更進一步推廣與應用還會有著更多更強的爆發！