一、主流開源爬蟲的應用於分析

如何運用開源工具獲取互聯網數據

Web爬蟲（Crawler）,也叫做網路蜘蛛（Spider）或者機器人（robot），是一種能自動下載網頁信息的程序。

最早進行網路爬蟲的人是早期接觸互聯網的科學家，隨著互聯網上信息的增加，怎樣更快地獲取信息便成為困擾他們的難題。於是有人將互聯網上的信息採集下來，仿照圖書目錄的形式給這些信息做索引，早期的開源爬蟲heritrix 設計目標便是為網路信息做索引。在商業道路上，最早大規模爬蟲應用便是人們熟知的搜索引擎，除此之外網路輿情也是爬蟲的重要應用場景，之後隨著大數據時代的到來，業界發現網路爬蟲的新應用趨勢，下面就簡單介紹下目前主流的開源爬蟲應用場景。

爬蟲基本機構

Nutch

Nutch誕生於2002年8月，是java實現的一套開源的搜索引擎，包括全文索引和爬蟲。

Nutch原本是一個搜索引擎，隨著版本迭代Nutch 2.X版本越來越像搜索網路爬蟲。Nutch 可以高效地獲取互聯網的新聞資訊，論壇，貼吧等資訊類網頁，獲取之後可以利用Nutch組件方便地構建自己的搜索引擎。在大型企業中，面對大規模的內部網路上的資料，使用Nutch搭建一個企業私有的搜索引擎是一個不錯的選擇。

nutch機制

Webmagic

Webmagic是國內比較傑出的開源爬蟲作品，其結構簡單，運行穩定，並支持多種網頁解析方式。對於一個沒有爬蟲經驗的新手，Webmagic是一個很好的研究對象。Webmagic比Nutch 更容易二次開發，定製出適合自己的網路爬蟲，有些時候我們需要採集某一個網站或者某一個網站的版塊，運用Webmagic 寫一個解析策略便可以輕鬆完成採集任務。

Webmagic 結構圖

Scrapy

Scrapy是python爬蟲流派的傑作，Scrapy是一個為了授權後去網站獲取數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。Webmagic 的結構設計便參考了Scrapy。Scrapy是一個可靠的爬蟲框架，當你需要使用Scrapy採集數據時，你需要自己編寫部分代碼，這就要求Scrapy使用者需要具備一定的編程能力。

Scrapy 結構圖

Python流派爬蟲技術實現簡單，部署方便，非常適合一次性的定製採集任務，亦可以部署成定時採集任務。很多人用python爬蟲定時採集豆瓣上的深夜福利。

如果不會編程想獲取網路數據怎麼辦？

以下採集軟體便是好的選擇：

1.八爪魚

新興的桌面版的採集工具，簡單易學；

2.火車頭採集器

老牌的採集工具，支持部分驗證碼識別；

3.如果你是妹紙可以找程序員幫忙哦。

以上就是鯨數小寶跟大家的分享的關於開源爬蟲在生產環境中應用的知識，希望對大家有所幫助哦！！