債事問題中的生日悖論

在日常生活中，我們時時刻刻都要接觸概率事件。比如，天氣有可能是晴、陰、下雨或颳風，又比如今天出門坐公交車，也許能搶到座位也許就要站著。這些都是無法確定的，由於生活中經常會碰到此類的概率問題，因此哪怕我們不懂得怎樣確切的計算概率，經驗和直覺也常常能幫助我們作出判斷。

但是某些情況下，如果不利用概率理論經過縝密的分析和精確地計算，我們的直覺很有可能矇騙我們。舉一個有趣的小例子：給你一張美女照片，讓你猜猜她是模特還是售貨員？很多人都會猜前者。實際上，模特的數量比售貨員的數量要少得多，所以，從概率上說這種判斷是不明智的。這說明，面對一個貌似簡單的概率問題時，我們如果隨意估算，輕易下結論，可能與實際情況恰好南轅北轍。

數學上有一個關於生日的概率問題。不考慮閏年因素，以1年365天計，如果至少有兩人生日相同，那麼需要多少人？大家很容易得到結果，366人，只要人數超過365人，必然會有人生日相同。但如果一個公司只有50個人，他們中間有人生日相同的概率是多少？你可能想，大概20%～30%，錯，有97%的可能！根據概率公式計算，只要有23人在一起，其中兩人生日相同的概率就達到50%以上。是不是十分不可思議？這就是經典的生日悖論。

我們回到債事問題中來，不考慮債務網，假設一個小鎮有365條債務鏈，哪怕這個債務鏈比較簡單，每條債務鏈只牽涉3個人，那也會形成一個1000人左右的債務圈子，而這個債務圈子中只要有23人聚在一起，他們中有兩人存在直接債務關係的可能性就大於50%。

現實生活中的債務問題可能不會這麼簡單，但是這個簡易模型也能反映一定問題。隨著我國負債總量在GDP佔比中的不斷攀升，債事問題形勢越來越嚴峻。債務鏈也會不斷拓寬，深陷債務問題的兩人相遇，他們彼此的關聯性也會越來越大。會不會有一天，債權人和債務人走在路上相遇，卻是相見不相識呢？

山東債行正是在這樣的債事環境下應運而生的新型互聯網公司。山東債行雲信眾盈項目藉助互聯網大數據平台，整合資源配置，運用精準科學計算快速有效地為政府、企業解決日益嚴峻的債務、不良資產和庫存等方面問題。志在打造全國債事服務平台，建立完善債事信用生態鏈，解決企業債務危機。