需求描述：

用U礦做一個上證指數的數據分析，根據漲跌和時間維度來劃分，想看一下歷史上每周四的漲跌情況

實現步驟：

1. 先去U礦的文檔上找到了獲取上證指數的方法，返回的是一個dataframe

2. dataframe裡面有很多欄位，找到需要的三個欄位，'secShortName','CHG','tradeDate'對應的是指數名字，漲跌數，交易日期

3. 取多個列的時候用數據的形式傳參數過去：df[['secShortName','CHG','tradeDate']]

4. 如果取一列的話直接用key取：df['secShortName']

5. secShortName這個欄位中包含有其他指數，需要做篩選

6. 使用isin過濾：df['secShortName'].isin(['上證綜指'])

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7. 注意isin中的數據的類型，如果是整形則用isin([3]），後面過濾周四的時候用到了

8. 過濾后name久沒有用了，去掉df[['CHG','tradeDate']]

9. 把日期轉化為星期幾的索引，使用weekday方法

10. 把df先轉化為字典：df.to_dict()

11. 取出日期的數組數據：dictionary['tradeDate'].values()

12. 給原來的dataframe添加一個weekday的列：df_sub['weekday'] = pd.to_datetime(dictionary['tradeDate'].values()).weekday

13. 過濾數據，只保留weekday中值為3的數據：df_sub[df_sub['weekday'].isin([3])]

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14. 生成柱狀圖：five['CHG'].plot(kind='bar')

U礦地址：https://uqer.io/home/

代碼：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=DataAPI.MktIdxdGet(tradeDate=u"",indexID=u"",ticker=u"",beginDate=u"20170101",endDate=u"20171127",exchangeCD=u"XSHG",field=u"",pandas="1")

one = df[['secShortName','CHG','tradeDate']] #過濾掉沒用的列，留下name，漲跌，日期

two = df[df['secShortName'].isin(['上證綜指'])] #過濾掉沒用的行，只留上證指數

three = two[['CHG','tradeDate']]

four = three[['CHG']]

dictionary = three.to_dict()

four['weekday'] = pd.to_datetime(dictionary['tradeDate'].values()).weekday

five = four[four['weekday'].isin([3])]

five['CHG'].plot(kind='bar')