會Java了，為什麼要學Python

Java與Python都是面向對象的語言，現在使用最廣的貌似是java,那為什麼還要學Python——因為想變得更懶。

2016年大數據火的不得了，很多公司都搭建了自己的大數據平台，究其根本大數據平台只不過是一種收集數據的工具，最終我們是要把收集來的數據進行分析，從而更好的調整戰略，戰術，營銷方案等等，最終實現盈利的最大化。那麼問題就來了，數據分析這個活怎麼做呢？Python當仁不讓，為什麼呢？因為Python 的庫太強大了，以至於我們直接引入調用即可。如果用Java估計只能 呵呵…基於這種現狀（這只是Python好處的冰山一角），學習Python的重要性不言而喻。

由於Python擁有非常豐富的庫，使其在數據分析領域也有廣泛的應用。由於Python本身有十分廣泛的應用，本期Python數據分析路線圖主要從數據分析從業人員的角度講述Python數據分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。主要學習內容包括四大部分：

1）Python工作環境及基礎語法知識了解（包括正則表達式相關知識學習）；

2）數據採集相關知識（python爬蟲相關知識）；

3）數據分析學習；

4）數據可視化學習。

Python學習路線計劃

對於數據分析時的數據來源，我們可以去自己寫爬蟲各大網站去爬，然後整理，歸檔，分析，得出結論。