谷歌AI系統DeepMind可預測腎臟損傷

谷歌子公司DeepMind今天宣布，它正與美國退伍軍人事務部合作，利用機器學習來預測病人在住院期間病情會惡化。

惡化(當病人在醫院護理中變得更糟)是一個重要的問題，因為護理提供者可能會錯過作為其他治療的一部分的潛在致命疾病的警告信號。DeepMind和VA致力於解決急性腎損傷(AKI)，顧名思義，這是當一個人的腎臟暫時停止正常工作時發生的。這可能意味著完全的腎功能衰竭，或者僅僅是傷害降低了他們的功能。如果不治療，它可以殺死人。

DeepMind的目標是改進用於檢測AKI的演算法，這樣醫生和護士就能更快地發現和治療病人。DeepMind Health的臨床負責人多米尼克•金(Dominic King)在一篇博客文章中表示，這兩個組織已經熟悉了這種情況，這就是為什麼他們選擇先解決這個問題。

該公司將獲得超過70萬份的醫療記錄，這些記錄已經從他們身上提取出了個人信息。使用這些記錄，DeepMind和VA旨在確定是否有可能通過機器學習來預測AKI和患者病情惡化的可能性。

這是需要注意的關鍵問題之一:我們當前的機器學習演算法、可用的數據和其他因素可能使這一任務最終無法通過人工智慧的應用來解決。儘管DeepMind在過去的研究中取得了很大的成功。

在處理健康數據時，DeepMind也在敏感領域進行treading。該公司去年與監管機構發生衝突。該公司的數據保護監管機構表示，該公司與英國國家衛生服務公司達成的一項協議，旨在訪問英國人的匿名健康記錄，但未能遵守該法律。

VA也有數據保護方面的問題。2016年，該機構取消了與人工智慧初創公司Flow Health的交易，該公司原本應該利用退伍軍人的醫療信息來預測疾病。這是一份為期五年的合同的突然終止，授權這家初創公司使用退伍軍人的基因數據和醫療記錄。

綜上所述，機器學習的應用在醫學領域已經有了初步的發展前景。例如，谷歌的大腦小組本周早些時候展示了它利用計算機視覺檢測心臟病的方法。DeepMind的工作可以幫助減輕醫院死亡的主要原因。不過，在這一點上，是時候讓公眾來玩等待遊戲了。