大數據分析工具的進階路線

大數據分析技術逐漸成為IT圈一項熱門多金的職業技術，市面上相關的工具數不勝數，為了避免讓大家少走彎路，以下文章為具備不同技術背景的人士提供了10條大數據進階的方式。方案僅在參考，特殊背景或特殊行業的人士可以按照自身情況來制定。

一、Excel起步

Excel作為一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具。大多數用戶擁有基本或高級的Excel技能，如果您只了解Excel，建議以下的進階路線，從熟悉SQL資料庫語言學起。

二、SQL起步

如果你已經掌握了SQL語句，說明對資料庫的使用有了一定的了解，也具備了快速提升的基礎，不妨通過學習萬能的Python語言來進階數據分析，建議進階路線如下。

三、R語言起步

作為用來分析大數據集的統計組件包，Ｒ是一個非常複雜的工具，掌握R意味著你比其他IT專業人士可以更快上手一些專業分析工具和服務。

四、Python起步

五、MySQL起步

六、微軟SQL Server起步

七、BI工具Tableau/FineBI起步

撇去互聯網行業，大部分企業會應用BI工具來解決實際業務過程中的數據分析問題，作為大數據前端分析工具，Tableau和FineBI都很容易上手。

八、Java起步

掌握一門程序語言已經是一個了不起的起步了。在大數據技術方面可以更快的學習一些架構基礎，計算模式。基於Hadoop的大數據架構又是當下的熱門應用，不妨先學習Hive數據倉庫工具，學習相關的統計分析。

九、PostgreSQL起步

十、Visual Basic起步