聽過隱馬爾可夫模型

隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一種統計分析棋型，它的揀本理論是20世紀70年代初由Baum等人創建的。HMM最初被應用於語音識別.20世紀80年代得到了傳播和發展.成為信號處理的一個重要方向。到80年代後期.HMM開始應用到生物序列尤其是DNA的分析中'i].自此之後，該模型被廣泛應用在生物信息學領城.到了20世紀90年代.HMM被引人計算機文字識別和移動通信核心技術.多用戶的檢測」.90年代中期以後.HMM被引人到圖像處理:z]和識別的研究中.並取得了一些初步的研究成果。目前.HMM已被成功地用於語音識別、行為識別、文字識別以及故障診斷等領域.

HMM是馬爾可夫鏈的一種。由於實際問題比馬爾可夫鏈模型所描述的更為複雜.觀察到的事件與狀態不是一一對應.而是通過一組概率分佈相聯繫。HMM是一個雙承隨機過程.其中一個描述的是狀態之間的轉移;另一個描述的是狀態和現側符號之間的統計對應關係.但觀測符號與狀態之間並沒有一一對應的關係，〔。因此.只能通過觀測符號估計狀態的性質及特性。HMM的狀態轉換過程是不可現察的.因而稱之為「隱」馬爾可夫模型。