「推薦幾本好書」從0到1：互聯網數據分析書單

從0到1，點亮互聯網數據分析技能。

近年來，「大數據」一詞流行開來，漸漸得這一術語也被眾人所熟知。如今已經有幾年歷史的「大數據」聽起來似乎已經過氣了，但是大數據分析與應用才剛剛開始興起。在與人工智慧等新興技術的結合下，大數據的機會也許要比大家想象的還要大。

本文DevStore小編（微信號：devstore）給大家推薦的書單，正是關於互聯網數據分析的書籍，從入門到精通逐步掌握，在職場中助你一臂之力。

開始之前先放一張圖，據說這是一張傳的很火的數據科學家成長路線，大家先來感受一下：

入門版

適合對數據分析的入門者，對數據分析沒有整體概念的人，經驗尚淺的轉行者。

數據之美

作者: Toby Segaran / Jeff Hammerbacher

「數據被證實好比下一代計算機應用的『因特爾內核』。在本書中，各業界領袖描述了他們的項目如何通過新的方式來駕馭數據的力量。對於任何對未來關於數據和問題解決感興趣的讀者來說，本書是必讀的佳作。」——Tim O』Reilly, O』Reilly Media公司創始人兼CEO

這是一本介紹性的書籍，每章都解決一個具體的問題，甚至還有代碼，對理解數據分析的應用領域和做法非常有幫助。

深入淺出數據分析

作者: Michael Milton

《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧。

誰說菜鳥不會數據分析

作者：張文霖/劉夏璐/狄松

這本書不僅講解了一些常見的分析技巧，並附帶 Excel 的一些知識以及數據分析在公司中所處的位置，對職場了解亦有一定幫助。

《誰說菜鳥不會數據分析》這套書是一個系列，目前有入門、工具、SPSS篇，感興趣的同學可以看一下。

啤酒與尿布

作者: 高勇

啤酒和尿布的故事是營銷屆的神話，「啤酒」和「尿布」兩個看上去沒有關係的商品擺放在一起進行銷售、並獲得了很好的銷售收益，這種現象就是賣場中商品之間的關聯性，研究「啤酒與尿布」關聯的方法就是購物籃分析，購物籃分析是沃爾瑪秘而不宣的獨門武器，購物籃分析可以幫助我們在門店的銷售過程中找到具有關聯關係的商品，並以此獲得銷售收益的增長！

進階版

具有一定的行業針對性，要求具備一定的分析常識，適合網站分析師，商業分析師以及數據產品經理。

精通 Web Analytics 2.0

作者: Avinash Kaushik

此書雖老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義，現在紙質書只能上淘寶買舊書了。

深入淺出統計學

作者: Dawn Griffiths

本書具有深入淺出系列的一貫特色，提供最符合直覺的理解方式，讓統計理論的學習既有趣又自然。從應對考試到解決實際問題，無論你是學生還是數據分析師，都能從中受益。本書涵蓋的知識點包括：信息可視化、概率計算、幾何分佈、二項分佈及泊松分佈、正態分佈、統計抽樣、置信區 間的構建、假設檢驗、卡方分佈、相關與回歸等等。

數據化管理：洞悉零售及電子商務運營

作者：黃成明

這本書特別適合與數據打交道的夥伴們，尤其是電子商務領域或零售業。裡面舉的很多例子都很接地氣。雖說偏向於零售業管理，但大道歸一，也可適用於很多行業。

MySQL 必知必會

作者：Ben Forta

MySQL是世界上最受歡迎的資料庫管理系統之一，任何想進一步提高自己數據分析技能的產品/運營/分析師同學，都建議點亮這個技能點。

《網站分析實戰：如何以數據驅動決策，提升網站價值》

作者王彥平、吳盛峰就是該領域大名鼎鼎的藍鯨和Joegh，這本書主要講解如何通過網站分析來提升運營質量的，適合做電商和網站運營的看看。

高階版

精益數據分析

作者：阿利斯泰爾·克羅爾

這本書里講解了創業公司該如何確定指標體系，如何用數據指導產品和運營。本書還針對電商、媒體、SaaS、雙邊市場、Ugc等，列舉了要關注的指標，並有豐富的案例。不足的是整個書的內容比較散，系統性不強，但依舊是講互聯網產品數據分析方面我覺得最好的一本了。

決戰大數據

作者：車品覺

阿里巴巴前數據副總裁車品覺老師所著，講解了阿里巴巴在企業內部治理數據過程中的心得，所講「存-通-用」數據管理三板斧和「從數據化運營到運營數據」，字字珠璣，可堪借鑒。