數據科學家需要具備的能力

2018年了，新年伊始，首先祝大家新年快樂。

昨天在數據科學家標杆文中提到要開始正式給出乾貨，今天就先來一波，一名優秀的數據科學家需要具備的能力：

• 1、數據科學家傾向於用探索數據的方式來看待周圍的世界。（好奇心）

• 2、把大量散亂的數據變成結構化的可供分析的數據，還要找出豐富的數據源，整合其他可能不完整的數據源，並清理成結果數據集。（問題分體整理能力）

• 3、新的競爭環境中，挑戰不斷地變化，新數據不斷地流入，數據科學家需要幫助決策者穿梭於各種分析，從臨時數據分析到持續的數據交互分析。（快速學習能力）

• 4、數據科學家會遇到技術瓶頸，但他們能夠找到新穎的解決方案。（問題轉化能力）

• 5、當他們有所發現，便交流他們的發現，建議新的業務方向。（業務精通）

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• 6、他們很有創造力的展示視覺化的信息，也讓找到的模式清晰而有說服力。（表現溝通能力）

• 7、他們會把蘊含在數據中的規律建議給Boss，從而影響產品，流程和決策。（決策力）

數據科學家能力佔比