APP留存率多少才合格？——全面解析留存率
這些天，有幾位朋友都找我聊產品的留存率，有做手游的，做工具的，做社交APP的，於是把以前寫過的留存率文章翻出來。
次日留存、7日留存、30日留存、周留存、月留存，都是產品經理們必須掌握的概念，需要有用戶留存意識，在產品上體現用戶留存的設計。
究竟要做到多少留存率，產品才算合格，一個經典的經驗數據，就是留存率的「40–20–10」規則。
Facebook平台流傳出留存率「40–20–10」規則，規則中的數字錶示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存率。規則所傳達的信息如下：
如果你想讓遊戲的DAU超過100萬，那麼新用戶次日留存率應該大於40%，7天留存率和30天留存率分別大於20%和10%。
另外，下圖是來源於Talkingdata的2014年11月遊戲APP的日次留存率數據，可以看到，遊戲APP的平均次日留存僅僅為30%左右，所以，當一款遊戲的次日留存能到40%，真的可以恭喜開發者！
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下面這張圖，是各類遊戲在10日內的留存率數據趨勢線，次日留存到30%，已經不容易，到7日，基本都在20%以下。
下面這篇文章，來源於雷鋒網，是一次對留存率分析的實際案例，供大家參考。
留存率分析案例——次日留存率驟降50%之謎
本文作者於洋最近在做留存分析時，遇到了不少的情況，也經常會有人問作者，為什麼自己的遊戲突然次日留存率降了一半。
如果留存率只是作為一個簡單的指標，那對你價值還是蠻有限的，今天就和大家說說一個case，這是不久前解決掉的問題，相信會幫助不少人。
統計發現某三日的次日留存率較之前和之後下降了50%，但是在DAU整體趨勢上沒有顯示的變化。
但是通過查看安裝量，用戶註冊量，發現安裝量沒有明顯的波動，但是用戶的註冊量驟然增加。下圖是系統統計的截圖
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我們再看一下用戶註冊量
由以上的數據表現來看，初步斷定是兩種情況：
新開伺服器
老玩家刷號
針對第一種情況，我做了以下註冊和安裝的趨勢圖。
由遊戲官網得到了遊戲開服的時間表。
圖中除了1月6日的波峰是由於遊戲做了軟文投放，刺激了遊戲用戶增長外，其他的紅圓圈（除了1月16日）均是在周末開新服刺激新用戶增長的，工作日所開的新服並沒有出現波峰。
比如1月3日，1月7日，1月9日等等。該遊戲在1月18日開設新服，根據剛才的經驗，1月18日不會出現較大的波峰，但是從1月18日~20日出現一個較大的波峰。即排除了工作日新開伺服器造成的影響。
那麼也就是剩下了第二種情況，即老玩家存在刷號的可能性。那接下來，我們需要做兩方面的工作：
繼續查細分數據，如註冊活躍佔比，註冊安裝轉化率，玩家單日遊戲次數，留存趨勢表現數據
繼續查找數據有問題期間的運營活動情況，便於問題定位。
這裡我們先說第二點，我在該遊戲論壇發現了一個活動：新服開放后，新建幫派在開服后前3日，召集10名玩家加入其幫派，即送幫主大量金幣。
由此，基本確定問題出在了此處。不過我們還要從另一層面來看當時所在時期的問題，即從數據層面來看。
單日遊戲次數
明顯發現18~20日的單日遊戲次數增加明顯，這是小號增加，刷號的一個徵兆，因為剛才我們看到了這個時期的安裝量沒有增長，只是註冊大幅增長。
單次遊戲時長
單日遊戲時長從一直保持的相對平滑和穩定，但是在18~20日三日，出現了明顯的波動，即用戶單次遊戲的時長不高，即存在大量低級賬號。
留存趨勢表現
留存率能夠我們快速定位問題，是否是某一個新登用戶質量的問題，某一日或幾日外部事件導致的留存變化。
如果是用戶質量問題，那麼該批次用戶的新登次日留存率、二日、三日等留存率都會偏低；
如果是外部事件導致的，那麼就是不同批次新登用戶在某一統計日的留存率會表現的都很低；
我們先來看第一種情況：
次日留存率的前後變化
很明顯的發現，次日留存率只是在18~20日三天下滑的很明顯，三天之後次日留存率恢復正常水平。
接下來，我們再看看18~20日的留存趨勢與21日之後的留存趨勢表現
這裡我們可以明顯的發現，18~20日的留存曲線趨勢表現整體上是低於之后的21~23日留存曲線的趨勢表現，即18~20日的新增用戶質量不高。
因為大量是老用戶刷新號登錄造成數據增長，這樣的用戶實際上活躍度是有限的，即為了得到利益，使用小號作弊獲得獎勵的行為，而在數據層面的表現是很難看的。
換句話來說，這是運營活動設計的有問題，間接的影響了各項數據的表現。
這裡就很簡單了，留存率的分析絕對不是孤立的，也不是就看看可以了，駕馭留存率分析，能夠幫助我們解決很多運營的問題。
比如今天討論的因為運營活動設置的比較事務導致數據的下滑，或者因為外部事件的干擾造成了數據的下滑。單一的留存率指標其實意義不大，但是綜合利用其他指標，組合定位、分析問題，就顯示出了它的作用。
來源：BLUES
聲明：App運營之家 登載此文出於傳遞信息之目的，絕不意味著贊同其觀點或證實其描述。