用 AI 管理你全身最大的器官，真的能讓你更美嗎？
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皮膚是人體最大的器官，以至於人們在拍照時總少不了這道程序——磨皮。不過這一次，曾打造出帶來「現象級幻覺」的拍照 APP 的美圖，希望能在真實生活中也能幫你管理皮膚。
這一點怎麼實現呢？美圖給出的答案是 AI 測膚技術 MTskin（以下簡稱「AI 測膚」）——即通過一張面部照片診斷皮膚問題。
圖丨DT 君測出的皮膚狀況
該技術被搭載在美圖美妝 APP，相當於為一個電商平台配備了皮膚檢測器，其基本功能是利用 AI 技術對用戶的皮膚情況進行分析，並給出相應的護膚建議和推薦合適的護膚商品。
用戶只需要在素顏情況下將面部對準手機後置攝像頭，在語音提示的輔助下進行拍照。後台則會自動對拍攝照片進行分析，幾秒內便可生成一份專屬皮膚報告——顯示用戶的皮膚概況、皮膚屬性和皮膚問題，並給出針對性的護膚建議，及推薦合適的護膚產品。
在 12 月 21 日的北京發布會現場，DT 君也感受了美圖的一鍵實時測膚功能，內心遭受了一萬點傷害：皮膚狀況非常多，既有肉眼能察覺到的問題，也有自己非常不願意直面存在的問題。
值得注意的是，在測試的過程中，這款 App 使用了智能手機的後置攝像頭而非前置攝像頭。這麼做不僅僅是解析度的問題，關鍵還在於對焦，後置攝像頭的表現要好得多。美圖的人工智慧需要分析毛孔級別的皮膚紋理，以便弄清楚皮膚類型和皮膚敏感度，而且找出皮膚問題。畢竟，用戶們會根據 AI 測膚的結果和建議做出決定，所以非常高質量、聚焦準確的圖片也就很有必要了。
另外，DT 君也了解到，為美圖 AI 測膚技術提供支持的，不僅是海量醫療級的圖像數據，還有由專業皮膚醫生對數據的持續標記，以確保 AI 測膚的準確度不斷提升，可以迅速找到皮膚上出現問題的位置，並識別出問題的類型：是痘印、黃褐斑，還是黑色素痣。目前，在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領域，AI 識別的準確率已經可以高達 95%。基於深度學習，美圖 AI 測膚甚至還能預測用戶在未來的皮膚趨勢。
該技術源於美圖公司 AI 技術研究中樞——美圖影像實驗室 MTlab（以下簡稱「MTlab」）。隨著美圖公司上市，美圖影像實驗室得以於 2010 年創立，專門針對人像技術進行深度挖掘，團隊以來自計算機視覺方向的人才為主。該實驗室的使命就是為美圖現有和未來的產品提供核心演算法支持，並通過前沿技術來推動美圖的產品發展，其研究領域包括人臉技術、圖像增強、AR 技術、3D 技術等。
圖丨美圖影像實驗室技術總監徐清泉
談到這次的 AI 測膚，美圖影像實驗室技術總監徐清泉說：「我們沒有專業醫生的背景，這也是為什麼我們會聯合上海市皮膚病醫院和皮膚寶去給我們做專業的指導。其實我們內部都在調侃說，做 AI 測膚的同事，假如以後從美圖失業了都可以去外面開小診所了。」
事實上，美圖並不是全球首家用 AI 技術檢測皮膚狀況的企業。國外早已有公司推出過相關的產品和技術，但有一點非常不同，那就是國外應用的皮膚測試 AI 更多是針對皮膚癌的檢出。有數據顯示，皮膚癌——也就是黑色素瘤——在歐美國家的發病率大約是中國的十倍以上，這個市場就非常大了。也正以為如此，在美國，皮膚科醫生一年的薪水可達 40 萬美元。
今年二月份，谷歌無人車之父 Sebastian Thrun 離職之後就投入到皮膚癌研究中，利用基於深度學習的圖片識別技術，AI 診斷皮膚癌的正確率及靈敏度均可達到甚至超過專業醫師水平，該成果也登上了頂級學術期刊《Nature》。
但由於基因的關係，皮膚癌並不是困擾中國人的主要皮膚問題。中國的女性更感興趣的，其實是皮膚健康這個大市場，其中就包括護膚品、彩妝、微整形，皮膚病可能只佔其中非常小的一部分。在當下所謂的「她經濟」中，對美的追求無疑是第一生產力，美圖通過 AI 測膚想實現的效果就是，用更專業的建議滿足日益龐大的「變美」需求。
在當天的發布會上，產品負責人也一直強調，女性在護膚消費上走了不少彎路，一方面是不了解自己的皮膚情況，因而使用了不適合自己的美妝產品，另一方面則是，她們在美妝產品上因盲目選擇而造成的衝動消費。
這一點其實也契合了近年來出現的一個消費新風向：基於技術倡導理性消費。此前，很多商家可能並不清楚女性消費者的真實需求是什麼，但僅憑低價促銷又難以進一步打動女性消費者，新的「她經濟」時代，更有誘惑力的新招牌就是「倡導理性消費」，背後的技術驅動正是 AI、大數據等新技術。
美圖公司市場副總裁陳漢澤也承認，在整個化妝品行業里來講，使用 AI 或者是 AR 相關的功能可以帶來非常可觀的效果，第一個是成交量會變大，第二格式每個客單價也都會有增長，這是整個行業里已經認定的事實。
如此看來，美圖正在嘗試建立一款結果驅動的產品：用戶可能並不是想諮詢或購買產品，但如果藉助 AI 測膚能夠把皮膚狀態調整好，這無疑會帶來更多的消費行為。目前，美圖的全部應用月活用戶高達 4.8 億，已經能為演算法提供大量正向反饋，而作為一家擁有一定技術積累與硬體資源儲備的公司，美圖的這次嘗試其實也能很大程度調用起其現有資源。接下來我們需要關注的就是，在影像美化領域積累深厚經驗的美圖能否借 AI 測膚贏得新的市場優勢。