法乙足球聯賽已經進行到了第23輪，作為Python的初學者，同時也是足彩愛好者，今天為大家整理法乙聯賽的數據特徵。

由於偏激的認為平賠是歐賠的突破口，因此今天只可視化平局數據，博彩公司：威廉、立博、365。準備了2個完整賽季數據（2015-2016、2016-2017）和2017-2018賽季的完場數據。數據來源：網路下載，數據格式：CSV。

導入需要運行的庫：Panda、matplotlib、seaborn，將三個賽季的數據進行合併，如下圖

三個賽季數據合併結果

繪製數據框（威廉平賠次數圖）

三個賽季的法乙聯賽平局主要分佈在2.90-3.20，下面從數據框中選取平局賽果，並繪製圖片

3.10賠率開出次數162次，賽果次數44次，下面這張圖描述平賠出現的佔比

附：三個賽季威廉、立博、365平局線圖、2017-2018賽季威廉平賠與賽果的關聯圖

簡單的解釋一下上圖（關聯圖），HDA分別代表：勝平負，2017-2018賽季威廉平賠在2.80對應的賽果為平局，威廉平賠3.80對應賽果為主勝。威廉平賠3.50關聯DAH，這個代表賽果出現的時間順序，並不是按賽果出現次數排列，即：平局賽果最早出現，主勝賽果最近出現。

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