老司機教你如何挑選貨真價實的ADAS產品

隨著近些年汽車安全問題不斷提升，各大城市的道路擁堵問題不斷加強，交通事故的頻發，這些都帶給人們出行的諸多不便和潛在危險。權威調查指出：疲勞駕駛、違章行駛、超速和酒駕行為已經是導致交通事故的主要元兇。特別是重大交通事故的發生有80%是由疲勞駕駛所引起的。進入百度，僅僅輸入「開車打瞌睡」（而不是「疲勞駕駛、瞌睡事故」等）的字樣，就可以看到滿滿的都是由於開車瞌睡所引發的交通事故的結果。可以看到這樣的事故每天都在上演，甚至一天多大幾起、十幾期的事故。

交通事故發生是令人痛心的，當然隨著技術的不斷革新，汽車工業技術的不斷改進，無人駕駛和自動駕駛技術不斷突破，相信在不久的未來這樣的事故將會減少很多，人們的出行安全也會得到更多的保障。今天我們就來看一看目前市場上被媒體及公司吵得火熱的智能駕駛輔助系統到底怎麼樣？是在玩噓頭還是真的是汽車安全黑盒子？挑選這樣的產品應該從哪些方面考慮呢？

市場上的產品多數是基於機器視覺的ADAS產品，而基於雷達、駕駛員、激光的感測器還是相對很少的。那麼我們今天就針對攝像頭類的智能駕駛輔助系統探討。

要想挑選質量優良、技術過硬且適合自己的智能駕駛輔助系統，得從以下幾點著手。

第一：攝像頭的數量和性能

一般的智能駕駛輔助系統其攝像頭的數量只有一顆，但是汽車的行駛是全天候的，這就需要系統攝像頭能夠應對光線昏暗、夜晚、陰雨天以及震動等複雜條件。除非是非常強大的軟體處理演算法，才能處理好複雜環境下的各項信息，但準確度卻難以保證。

但是市面上很大一批ADAS系統採用的攝像頭都處於低端行列，其性能和質量可想而知。攝像頭的成像清晰度、幀率和其他附加技術將會影響整個系統的性能。比如一些ADAS系統直接採用了深度攝像頭、紅外攝像頭等專業級成像系統，這就大大提升了汽車及駕駛員信息採集的準確性。不要參照行車記錄儀考慮ADAS系統的攝像頭，這兩個並不是一個級別的。但凡採用行車記錄儀級別攝像頭做ADAS系統，基本上效果都不行的。

二：產品的各項功耗及硬體搭配

大家都知道，汽車是戶外使用產品，氣候的變化將會是對汽車產品的一個重要考驗。就拿我國的天氣及外界條件而言，夏天車內外溫度達到四五十度，或者更高，冬天氣溫零下三四十度。而ADAS產品要滿足這樣的要求，其硬體設計從功耗到散熱、從整體開發設計到處理器的選擇，都需要達到車規級的要求。ADAS產品不像行車記錄儀，簡單記錄數據，他需要具備高速超強的圖像運算能力，這是一般的處理器不能滿足的。

目前，市面上的產品，有一部分是根據行車記錄儀改進過來的，其效果是大打折扣。有一些廠家的產品在這方面做得不錯，像深圳市步駱駝科技專註疲勞駕駛預警的「汽車黑匣子」採用了目前在圖像處理方面較好的GPU加速功能，比一般的產品在硬體性能上就超出一大截。

三：系統軟體和演算法的優化

熟悉ADAS行業的人都知道，國際上在智能駕駛輔助系統做的較好的當屬以色列的Mobileye,其擁有良好的演算法和強大的汽車安全信息資料庫。這使得這家公司在汽車安全市場上完全處於領先地位，和國際各大汽車廠商都進行了較好合作。要實現良好的駕駛輔助功能，處理硬體的設計精良外，更對軟體及演算法方面進行不斷的優化和改進。視頻圖像處理技術不是單一的圖片處理，每一秒鐘都需要處理大量的數據，且保證處理結果的準確和實時性。軟體演算法是非常重要的一個原因。

就目前來看，國內的ADAS產品在軟體演算法上，一部分是不能滿足要求的，其實時性和準確性都沒有達到要求。究其原因是公司起步晚，技術積累少，其軟體方案不成熟，這就導致產品性能不過關。目前國內外在圖像處理及圖像特徵描述上較好的技術及基於人工智慧的深度機器學習的演算法，這樣的技術需要大量的時間和精力進行探究。國內基於卷積神經網路的深度機器學習技術在ADAS系統上應用還比較少，但效果還是非常不錯的。

四：整個系統的穩定性和可靠性

ADAS系統是各個模塊良好協作，才能達到真正的汽車安全防護功能。系統要不間斷的處理大量視頻流信息，從中檢測出準確的危險信號並及時預警。這樣的系統，散熱問題也是非常重要的。良好的產品需要滿足系統資源充分高效的用在ADAS相關大數據的高速運算中，保證實時性和準確性，減少資源消耗，視頻採集不卡頓、無延遲，整個系統順暢運行、不死機。

以上幾個方面只是選擇ADAS產品時初步要考慮的。當然，產品的質量是要經得起客戶的使用才能評價好壞。汽車智能駕駛輔助系統也將會隨著技術的不斷革新，終將會更加的完善和安全，讓駕駛員更多的釋放雙手和大腦。最重要的是交通安全事故的降低，安全出行。