延展｜大數據的「社會應用」例析

　　我們常說大數據，但是很多人不知道什麼是真正的大數據，大數據怎麼應用。《浪潮之巔》的作者吳軍在新書《智能時代》里專門講了大數據的特點和應用領域。

　　首先，大數據比傳統數據牛的地方，不光是體量大，還有兩個重要特徵，一個是多維度，一個是時效性。

　　先說多維度是什麼意思。百度曾經發布過一個統計結果，叫《中國十大「吃貨」省市排行榜》。榜單上一些內容還挺有趣，像北京網友最經常問的問題是「某某的皮能不能吃」；內蒙古網友最關心「蘑菇能吃嗎」，寧夏網友最關心的竟然是「螃蟹能吃嗎」。這個榜單的數據是怎麼來的呢？百度沒做民意調查和飲食習慣的研究，而是從「百度知道」的7700萬條和吃有關的問題里「挖掘」出來的。

　　為什麼說這件事就反映了大數據的多維度呢？因為「百度知道」的數據維度很多，不光涉及食物的做法、吃法、成分、價格，還能收集一些隱含信息。比如提問者或回答者的個人信息，用的是手機還是電腦，用什麼瀏覽器。這樣，百度就可以得到不同年齡、性別和文化背景的人的飲食習慣。如果再結合每個人使用的手機或電腦的品牌和型號，分析他們的收入，百度甚至能分析出不同收入階層的人的飲食習慣。也就是說，這些隱形維度對於飲食習慣雖然沒有直接影響，但是如果把原來看上去沒關係的維度聯繫起來，經過挖掘、加工和整理，就能得出有意義的統計規律。

　　接下來我們看看大數據的時效性，它幫助我們做到了很多過去做不到的事情，比如城市的智能交通管理。以前沒有智能手機和智能汽車，很多大城市雖然有交通管理中心，但它們收集的路況信息最快也要滯后20分鐘。用戶看到的，可能已經是半小時前的路況了。這樣的信息就沒啥價值。但是，能定位的智能手機普及以後可就不一樣了。大部分用戶開放了實時位置信息，做地圖服務的公司就能實時得到人員流動信息，並且根據流動速度和所在位置，區分步行的人群和汽車，然後提供實時的交通路況信息，給用戶帶來便利。這就是大數據的時效性帶來的好處。

　　光擁有大數據還不夠，還得學會利用大數據。接下來給你講個故事，看看美國警察是怎麼用大數據思維來打擊毒品犯罪的。

　　毒品一直是美國社會的毒瘤。過去，美國警方緝毒重點，是切斷南美洲的毒品供應。但後來他們發現，這樣不行，因為有些能提煉毒品的植物，比如大麻，可以在家裡種。有人就買下豪宅，外邊的花園裡種上鮮花，裡邊裝上LED燈，種盆栽大麻。每年賣大麻的錢除了給豪宅分期付款，攢起來還夠給第二座豪宅付首付。警察即使懷疑也不能輕易進去搜查。但是到了大數據時代，通過分析智能電錶收集的用電量，就能抓住很多在家裡種大麻的人。

　　為什麼說這是用大數據思維解決的問題呢？因為以前的老式電錶只能記錄每家每月的用電量，而智能電錶可以記錄用電模式。種大麻的房子用電模式跟普通住戶不一樣，只要把每家每戶的用電模式跟典型的居家用電模式進行比對，就能圈定一些犯罪嫌疑人。

　　這個案例體現了用大數據思維解決社會問題的亮點：首先用統計規律和個案對比，做到精準定位。然後呢，在取證時利用相關性代替直接證據。最後，執法成本大幅下降。這都是大數據帶給社會的便利。

　　在商業領域，大數據也有更廣泛的應用。比如一家連鎖百貨通過分析顧客購買的商品，判斷顧客的身份和購物偏好，有針對性地推送促銷信息，營業額取得了快速增長。

　　因此說，大數據能帶給商家更多的機會，也給社會更多便利。未來，在商業社會，誰能佔有更多更有價值的數據，誰就能在競爭激烈的環境里快人一步。

　　大數據處理信息服務商金盛網聚WJFabric認為，任何一項新技術的發展，由小眾變為主流的重要標誌便是，其體現出的價值從商業價值拓展為社會價值。如果僅僅止步於商業化，那麼意味著其應用領域已有「天花板」所限，進而也就很難得到更廣泛的支持。大數據在商業領域的應用已漸成常態，作為社會發展的新基建之一，大數據應用的商業化只是「小試牛刀」，更大的歷練在於社會固有問題的解決。社會在發展的過程中「複雜程度」越來越高已是事實，如何實現針對具體問題的「化繁為簡」，大數據技術從掌握事實的角度提供了必要的資源。同時借鑒已掌握的經驗，通過對數據的挖掘與利用，為目標問題的解決提供必要條件。