人工智慧再有新招，借視網膜影像預測心臟病風險

醫生一般可以通過對眼睛的檢查可以發現一些疾病的跡象，包括糖尿病和高血壓等。Google將此與深度學習演演算法結合起來，將診斷潛力提升到一個新的水準。憑藉Google新的人工智慧系統，Google的人工智慧深度學習技術可以簡單地使用視網膜圖像，對心血管風險進行預測。
​Google Research最近在一項題為通過深度學習及視網膜眼底照相預測心血管危險因素的研究中，詳盡說明這個新的人工智慧系統，研究人員使用28萬4335名患者的資料訓練深度學習演演算法。利用這些資料，人工智慧深度學習系統得到了培訓，以識別某些健康問題和風險因素，例如高血壓或患者是吸煙者還是非吸煙者。其區分吸煙者和非吸煙者的準確率達到71％，而系統通過預測患者的平均收縮壓差異是否在11mmHg以內來確定血壓。這超出了人類醫生的能力，他們通常能夠區分正常血壓或高血壓的人，但無法估計收縮壓。
​（左為人體視網膜的圖像，右圖則是Google的人工智慧所辨識出的視網膜圖像。其中綠色部分是在人工智慧識別中能幫助預測血壓的部分）

該系統還可以使用視網膜圖像來預測風險因素，Google稱這些因素包括患者的性別和年齡等。除了識別風險因素之外，Google的深度學習演演算法學會以相當高的準確率預測心血管事件（如心臟病發作或中風）的可能性。例如，一項用於確定兩名患者中的其中一名患者，在拍攝視網膜圖像后發生了重大心血管事件的測試，顯示Google 人工智慧有高達70％的準確性。Google表示，其研究人員將在未來使用大型資料集來訓練演演算法。