數據統計/數據分析/數據挖掘的區別

數據統計、數據分析、數據挖掘從廣義角度可以概括為分析，從狹義角度來說又有各自區別：

數據統計：簡單的數據匯總，如統計一下半年的銷量；

數據分析：數據量不大（1000條以內）且有運算或套入模型，如通過一組數據，利用一元線性回歸預測某個值；

數據挖掘：大量數據（幾千萬甚至上億），通過統計、運算、模型等一些列的演算法，找到一個未知的規律或結論。

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