夏季是雨季多發的季節，連續的暴雨會引發山體滑坡等地質災害的發生。在中國地形地質條件極為複雜的西部山區，大型滑坡的分佈尤其廣泛，規模大、成災機理複雜、識別預警難度大、災害損失極為嚴重，在全球範圍內都具有典型性和獨特性，給人民生命財產帶來巨大損失，也對社會公共安全構成了嚴重威脅。

我們該如何有效應對大型滑坡這種隱蔽性「突發疾患」？成都理工大學地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室承擔了國家973計劃項目「大型隱蔽性滑坡致災因子識別、前兆信息獲取與預警方法研究」，聯合8所高校和科研院所一起展開了科研攻關，近期在悅智網上對該科技成果做了詳細闡述。為大山「把脈」，通過「望聞問切」——天-空-地-內，多源立體觀(探)測、識別與預警，深入探索出了有效的預警之道。

望：立體觀（探）測

探明大型滑坡的孕育和形成過程才能實現有效預警。聯合研究團隊首次提出了大型滑坡的天-空-地-內一體化多源立體智能觀（探）測，實現了多源感測器網路智能集成、實時傳輸和分析處理。已經在四川理縣、丹巴縣城和青海拉西瓦電站進行了示範應用顯示，得到了顯著的實踐效果。

聞：由表及裡

由於斜坡的地形條件和地質結構不同，滑坡力學模式也不盡相同。聯合研究團隊憑藉近10年的研究經驗積累，提出了基於關鍵致災因子的大型隱蔽性滑坡分類方案和成因機理模式體系，揭示了4種關鍵致災因子、10餘類典型滑坡長期演化過程及其地質力學行為機理。

問：前兆識別

目前中國有百萬餘處地質災害點及隱患點，重特大地質災害點達3.4萬餘處，而滑坡的數量占災害總量70%以上，大型滑坡造成的人員傷亡又佔總傷亡人數的70%左右。聯合研究團隊首次系統地建立了大型隱蔽性滑坡成災模式的三維識別圖譜及識別指標體系，從而可以據此進行滑坡早期識別和臨滑前兆判別。

切：預警探究

傳統的滑坡預報主要根據滑坡的常規監測數據進行擬合外推預報，這樣很難對具體滑坡做出真正準確的預測預報。聯合研究團隊研發構建了一套滑坡時-空有機結合的綜合預警預報技術方法體系和滑坡四級綜合預警準則。

針對大型滑坡的預測預警是一個世界性難題，尤其是在中國地形地質條件極為複雜的西部山區。這一問題的研究和解決不僅需要工程地質學、岩土力學等學科的努力，更需要與現代地球物理、測繪、地理信息與遙感和氣象等學科的深度交叉融合，以及由此而產生的先進理論與技術方法的支撐。這項研究成果是提高中國地質災害防禦水平的又一次突破。