淺談人工智慧的管理決策領域，專家系統與人工智慧的應用

人工智慧有許多備受關注的領域，如自然語言理解，人工神經系統，專家系統。專家系統（ExpertSystem）就是對傳統人工智慧問題中智能程序設計的一個非常成功的近似解決方法；是人工智慧從一般思維規律探索走向專門知識利用，從理論方法研究走向實際系統設計的轉折點和突破口。

專家系統作為典型的「知識工程」系統，既是知識表達、只是存儲、只是推理、知識獲取、知識管理技術的綜合應用對象，也是研究和開發知識工程技術的工具。從這個意義上說，它促進了計算機軟體、硬體和系統從數據信息處理向知識信息處理的發展。近年來，專家系統在理論研究和實際應用方面取得了令人矚目的成就。在管理決策領域，專家系統也愈來愈受到人們的關注，取得了巨大的發展。

專家系統的定義

專家系統是一個智能計算機程序系統，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。也就是說，專家系統是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統，它應用人工智慧技術和計算機技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的複雜問題，簡而言之，專家系統是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。

專家系統的特點：

1、具有專家水平的專業知識

2、能進行有效的推理

3、具有啟發性

4、具有靈活性

5、具有透明性

6、具有交互性

專家系統的結構：

儘管不同類型的專家系統的結構會存在一定差異，但其中基本結構還是大致相同的。通常，一個專家系統的基本結構有知識庫、資料庫、推理機、解釋模塊、知識獲取模塊和人機介面6大部分多組成。

專家系統運用於醫療、軍事、地質勘探、教學、化工等領域，產生了巨大的經濟效益和社會效益。

未來發展的專家系統，能經由感應器直接由外界接受資料，也可由系統外的知識庫獲得資料，在推理機中除推理外，上能擬定規劃，模擬問題狀況等。知識庫所存的不只是靜態的推論規則與事實，更有規劃、分類、結構模式及行為模式等動態知識。