「雲智未來」基於Mesos/Docker的Elasticsearch容器化私有雲
傳統的Elasticsearch交付與維護主要存在弊端是：傳統部署以kvm虛機或實體機為節點，需提前申請,過程較慢；ES運行環境需要人工事先部署，自動化程度不高；集群擴容需要人工一遍一遍的部署環境，效率低；集群信息不集中，不易於管理，維護成本高；ES需求量增加之後，更加加大了維護的成本和繁雜性。
針對上述弊端，容器化的私有雲平台設計目標包括：加快集群構建速度、快速擴容和快速遷移能力、ES使用/運維標準化、集中的信息展示與良好的用戶交互界面。
背景與現狀
背景
設計目標
改進
改進
平台規模
資源使用
技術實現
調研選型
調研選型
總體結構
資源分配結構
集群邏輯隔離
集群邏輯隔離
完整集群的邏輯結構
單台物理機結構
服務發現
可靠性 & 持久化
Advertisements
配置與部署
自助化配置
自動化部署
監控與報警
指標收集
聚合匯總
報警
總結
用心體會技術，用筆記錄感悟！
喜歡請關注~