Google人工智慧背後的「人工」

Google人工智慧背後的「人工」

下圍棋、玩德州撲克,大家看到的往往是AI風光的一面。殊不知訓練AI往往卻要靠人工提供獨特的數據給它學習。由於最近YouTube爆發了在宣揚暴力的視頻旁邊放置廣告的風波,使得《連線》把目光瞄準了訓練AI的一個幕後的臨時工群體。而這個群體的處境有可能會對AI的品質造成不好的影響。

每天,在美國各地,那些替Google工作的人都會登錄進自己的計算機開始觀看YouTube,為的是找出視頻裡面的暴力。他們從視頻標題里找出帶有仇恨的語言。他們決定某個視頻剪輯應該分類為「攻擊性」的還是「敏感性」的。他們是Google所謂的「廣告質量評估師」,是由外部代理商雇傭的臨時工,作為判斷機器還沒有辦法自行做出判斷的彌補措施。現在Google顯然迫切需要這些人的幫忙。

YouTube,這個Google旗下的視頻巨頭,每天都要在網站播放的數百萬視頻當中穿插廣告。自動系統確定這些廣告在什麼地方出現,廣告主往往並不知道自己的廣告會出現在哪一個視頻的旁邊。最近這種不確定性已經給Google惹來了大麻煩。在多份報告披露Google允許在宣傳仇恨和恐怖主義的視頻邊上放置廣告之後,該公司已經在接受審查。諸如沃爾瑪、百事可樂、Verizon等廣告主以及範圍更廣的Google廣告網路已經摒棄了這個平台。

Google極力淡化這次事件,說媒體誇張了攻擊性視頻旁邊放置廣告問題的嚴重性。該公司說:標記視頻收到的「印象佔比還不到廣告商總印象的1/1000」。Google的CBO Philipp Schindler則強調問題僅影響到「非常非常少量」的視頻。但廣告評估師說公司正在集結他們以防問題變糟。

「我們非常清楚在評估內容的時候,人類的眼睛,還有大腦都需要審慎的思考。」

由於Google 90%的收入來自廣告主,所以它需要防止定向廣告到攻擊性視頻造成更多的損失。但用戶每天上傳的新視頻長達60萬小時,這需要一座小型城市規模的人夜以繼日的處理才能看完。所以搜索巨頭才會強調,開發出可標記日益增多的攻擊性視頻的人工智慧內容過濾器是很難的。

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