如何做好數據挖掘工程師/演算法工程師崗位工作的面試
農曆年後，又迎來跳槽旺季，很多候選人也開始看機會，但不是每個候選人都擅長求職，渴望找到合適的機會、薪資和職業發展空間，怎樣才能成功的拿到理想的offer，應該是每個候選人的目標。
技術的類的崗位，通常沒有太多的技巧，一般是看候選人的經歷和用人部門的軟性要求是否匹配，面談的順利，一般不會有太大問題。
首先我們來說作為數據挖掘或演算法的候選人。
背景
1.專業背景應該是計算機，軟體工程，數學，統計，數據挖掘等。
2.應該具備的最基本的知識和技能：計算機科學，java，c++,paython,r語言，Hadoop，spark等等。
3.英文能力一定要好，以便後期學習，很多基礎的演算法論文都是英文版的，還是要有啃論文的能力。
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面試
再聊聊面試，一般大公司BAT，更強調基礎演算法，其實很簡單，但基本知識一定要紮實，創業類公司，更看重項目經驗和解決問題的能 力。總之，面試前請做好準備，畢竟機會都是給又準備的人。
1.網路，人際圈子是最有效的渠道，可以去打聽看看目標公司具體情況，很多企業的招聘與實際需要的人之間有很大的出入這也是為 什麼獵頭在拿到招聘需求時，還會多做一道工作：jd分析，就是看到jd后還有和部門hr溝通一番，很多jd，他真的是通用的，你看不到實質性的內容，必要是時候，請忽略他，多向可靠的朋友打聽打聽，花點時間在面試公司和崗位，部門情況怎樣，團隊如何等等。
2.一般面試流程：大公司組織架構繁複，面試流程會複雜些，一般流程是用人部門負責人，人事，cto或ceo交叉面聊，最終是談offer 階段，時間間隔不定，開始面試時在求職開始的時候心裡得有個譜，合理分配時間、精力，並理性看待自己有可能不愉快的面試。
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3.簡歷的準備，不得不說，大概分為四大部分：
個人基本概況：姓名、出生年月、婚姻狀況、聯繫方式等。
工作經歷：工作是時間段，一定要清晰無誤，不要給hr不好的聯想，工作單位名稱、部門、職位、彙報對象、下屬等。
項目經驗：以結果為導向，簡要描述，業績描述。
畢業院校和專業。
4.面試問答，很多候選人很關注企業會問什麼，技術崗沒有太多其他考核，最重要和最基本的就是技術能力，通過提問了解個人的工 作經驗，基礎演算法知識（十大經典演算法），熟悉的工具，項目細節，怎麼解決技術問題等。
列舉幾個例子（參考BAT）：
1. 生二胎政策出台後對2016-2026-2036人口的預測
2. 情景，篩選出高端用戶群，針對這些用戶發放優惠券
3. 海量數據，如何抽樣
4.如何判斷新生兒的年齡段。
5.幾十萬人的年齡如何排序
6.樸素貝葉斯公式
7.判斷鏈表是否是否有環，環的起點
8.字元串單詞翻轉
9.買100送50，給你N元，你的實際購買力
10.1000瓶葯，1瓶有毒，多少次能試出來
11.100000個數字中找中位數
12.數組中第k大的數
13.k-means演算法什麼時候失效
14.決策樹演算法是按什麼來進行分類的
15.有一批優惠信息，用戶信息完整，如何組織將其推薦給其他用戶。
技術面聊的核心：基於對數據和業務的深刻理解和極其細緻的特徵調優利用的演算法，或者是模型調優細節+業務認識。
建議：
面試過程中，最好能問清楚，面試官姓甚名誰，以便你事後打聽他的具體背景和偏好，最重要的一點是和他保持聯繫，態度也是決勝 的關鍵。技術上有什麼不懂的，事後也可以請教，對個人提升技術能力那是非常有幫助的。
面試時要抓住提問環節問一些實質性的問題，比如具體的技術問題、部門組織架構、部門戰略地位、以後的工作團隊、對個人的定位 、KPI怎樣給出等，尤以部門組織架構、戰略地位、團隊這類大又可說的問題最佳。以便你了解未來會在什麼樣的環境中工作，也有利
於大局觀的培養。
事後感謝的Email請發給面試官和hr，感謝他們的邀請和投入，這是基本的禮貌。
在精力允許的情況下多面，多拿offer，一方面漲見識、談資，一方面在談理想公司的offer時能爭取到更好的薪資待遇.
來源：中國統計網