Python零基礎入門,python列表詳解,你了解多少?

Python3 列表。列表是我們在python中最常用的數據模型,他承擔的重要的角色,也展現出了他強大的一面。

序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置,或索引,第一個索引是0,第二個索引是1,依此類推。

Python有6個序列的內置類型,但最常見的是列表和元組。

序列都可以進行的操作包括索引,切片,加,乘,檢查成員。

此外,Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python數據類型,它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。

列表的數據項不需要具有相同的類型

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5];list3 = ["a", "b", "c", "d"];

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與字元串的索引一樣,列表索引從0開始。列表可以進行截取、組合等。


訪問列表中的值

使用下標索引來訪問列表中的值,同樣你也可以使用方括弧的形式截取字元,如下所示:

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]; print("list1[0]: ", list1[0])print("list2[1:5]: ", list2[1:5])

運行實例 »

以上實例輸出結果:

list1[0]: Googlelist2[1:5]: [2, 3, 4, 5]

更新列表

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你可以對列表的數據項進行修改或更新,你也可以使用append()方法來添加列表項,如下所示:

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]print("第三個元素為 : ", list[2])list[2] = 2001print("更新后的第三個元素為 : ", list[2])

注意:我們會在接下來的章節討論append()方法的使用

以上實例輸出結果:

第三個元素為 : 1997更新后的第三個元素為 : 2001

刪除列表元素

可以使用 del 語句來刪除列表的的元素,如下實例:

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]print(list)dellist[2]print("刪除第三個元素 : ", list)

以上實例輸出結果:

刪除第三個元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]

注意:我們會在接下來的章節討論remove()方法的使用


Python列表腳本操作符

列表對 + 和 * 的操作符與字元串相似。+ 號用於組合列表,* 號用於重複列表。

如下所示:

Python 表達式結果描述
len([1, 2, 3])3長度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6][1, 2, 3, 4, 5, 6]組合
['Hi!'] * 4['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']重複
3 in [1, 2, 3]True元素是否存在於列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")1 2 3迭代

Python列表截取與拼接

Python的列表截取與字元串操作類型,如下所示:

L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']

操作:

Python 表達式結果描述
L[2]'Taobao'讀取第三個元素
L[-2]'Runoob'從右側開始讀取倒數第二個元素: count from the right
L[1:]['Runoob', 'Taobao']輸出從第二個元素開始后的所有元素

>>>L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']>>> L[2]'Taobao'>>> L[-2]'Runoob'>>> L[1:]['Runoob', 'Taobao']>>>

列表還支持拼接操作:

>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]


嵌套列表

使用嵌套列表即在列表裡創建其它列表,例如:

>>>a = ['a', 'b', 'c']>>> n = [1, 2, 3]>>> x = [a, n]>>> x[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]>>> x[0]['a', 'b', 'c']>>> x[0][1]'b'

下面我們在來看一下in/not in 關鍵字

  • in / not in 關鍵字

  • 示例代碼

    list = [1, 1.1, int, "_OE_", ("oe",1), [False,True]]print("oe in list: ","oe" in list)print("oe in list[4]: ","oe" in list[4])
  • 輸出內容

    oe in list: Falseoe in list[4]: True
  • 1

  • 2

  • 3

  • 1

  • 2

  • 示例代碼

    list = [1, 1.1, int, "_OE_", ("oe",1), [False,True]]print("_OE_ in list: ","_OE_" in list)
  • 輸出內容

    _OE_ in list: True
  • 1

  • 2

  • 1

  • in 關鍵字

  • not in 關鍵字

  • 總結

    in / not in 無法遞歸對比查詢列表中子鍵(例如:列表或元祖 )

  • 分片訪問

  • 1

  • 2

  • 3

  • 4

  • 1

  • 2

  • 3

  • 4

  • 5

  • 示例代碼

    list = [1, 1.1, int, "_OE_", ("oe",1), [False,True]]print("list[1:3]分片訪問:",list[1:3])print("list[:3]多元素分片訪問:",list[:3])print("list[1:]多元素分片訪問:",list[1:])print("list[:]多元素分片訪問:",list[:])
  • 輸出內容

    list[1:3]分片訪問: [1.1, <class 'int'>]list[:3]多元素分片訪問: [1, 1.1, <class 'int'>]list[1:]多元素分片訪問: [1.1, <class 'int'>, '_OE_', ('oe', 1), [False, True]]list[:]多元素分片訪問: [1, 1.1, <class 'int'>, '_OE_', ('oe', 1), [False, True]]
  • 總結

  • 列表是鏈表

  • 1

  • 2

  • 3

  • 4

  • 5

  • 6

  • 1

  • 2

  • 3

  • 代碼實現

    list = [1, 1.1, int, "_OE_", ("oe",1), [False,True]]for i in range(len(list)): print(list[i],": ", hex(id(list[i])))
  • 輸出結果

    1 : 0x646556f01.1 : 0x7923c0<class 'int'> : 0x64636338_OE_ : 0x5b5520('oe', 1) : 0x820aa8[False, True] : 0x81e5f8

    列表是一塊非連續的內存

in / not in 無法遞歸對比查詢列表中子鍵(例如:列表或元祖 )。列表是鏈表的存儲方式、是一塊非連續的內存、可以用下標進行訪問。好了,今天就分享python基礎列表到這裡,有想學習Python編程的夥伴們,歡迎留言和小編交流學習。

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