人工智慧會不會引爆科技?

首先,我們回顧一下過去的幾次人工智慧浪潮,可以給我們的這一次的物聯網浪潮有所啟迪。

"人工智慧"這一名詞的誕生於1956年,由四點陣圖靈獎得主、資訊理論創始人和一位諾貝爾獎得主,在美國Dartmouth會議上,一起將人工智慧的名詞定義出來。

(1956年的Dartmouth會議)

當時很多人認為人工智慧來了,要超過人類了,但後面,大家發現,人工智慧只是萌芽,只能做最基礎的事情。這便是人工智慧的第一波浪潮,隨後便進入了人工智慧的冬天。

隨後,隨著1982年Hopfield神經網路和BT訓練演算法的提出,大家又在討論人工智慧的春天又來了,因為這一次,計算機的計算能力已經得到了很大的飛躍,以及演算法上也有了突破,而這一波的人工浪潮持續了10多年。這便是人工智慧的第二次浪潮,然後隨著2000年的互聯網泡沫,一同再次破裂。

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而現在,我們正在經歷的第三次人工智慧浪潮,與前兩次有什麼區別呢?為什麼這一次的「人工智慧」浪潮,能夠將人類帶入「物聯網」時代呢?

我認為,這是基於「三個基礎,一個奇點」:

三個基礎指的是:互聯網,大數據,演算法。

第一個基礎是互聯網。互聯網大家都再熟悉不過,而正是因為互聯網,使得我們實現了「信息的高速公路」,而這也給之後我們提到的大數據提供了支持,也使得物聯網變成了可能。

而我們看到,互聯網本身也正在進行一次自我進化,為物聯網做準備:互聯網正從IPv4進化到IPv6的時代。這是因為,在IPv4時代,一共可分配的IP有約43億,而這個數字並不能很好的支撐未來的萬物互聯。所以,在2011年的互聯網大會就覺得互聯網將使用IPv6,而在2017年7月,通過IPv6使用Google服務的用戶百分率也首次超過20%。

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第二個基礎是大數據。由於互聯網的到來,使得我們的數據真正意義上變成了大數據。現在,每天人類產生的數據,比互聯網之前的幾千年總共的數據還要多。在2012年時,IBM曾對此做過研究,整個人類文明所獲得的全部數據中,有90%是過去兩年內產生的。

而未來,人類數據還將繼續爆炸式增長,國際數據公司(IDC)的研究結果表明,在2020年,數據量將會是40ZB,是2005年數據量的400倍。

這些大數據,將會給人工智慧的演算法的實現與完善變得可能。這一點,我想學過統計學的都應該有很深刻的體會。

第三個基礎便是演算法。我們目前已經看到,machinelearning的演算法已經有了長足的進步,並且已經可以在垂直應用領域得到突破。比如,DNN演算法在2010年在語音識別中有突破,使得語音識別的準確率達到了95%以上,CNN演算法在2012年在圖片識別中有了突破,這也使得人類在使用此演算法來診斷肺結核的準確率達到了94%。

而一個奇點,指的是即晶元的運算能力將超過人腦的運算能力。

這意味著,就在2018年的前後,晶元的運算能力將會超過人類,而一旦超過後,將會指數級的超過人類,這也意味著,未來,人類將不再是世界最聰明的物種。

正是基於「三個基礎,一個奇點」,這使得這一次的物聯網浪潮將不同於之前的兩次人工智慧浪潮,而當這「三個基礎,一個奇點」與現實生活的需求結合起來的時候,物聯網的時代就會到來,而那將是一個萬物互聯,萬物智能的時代。

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