python大數據課堂已經開始了。想轉行大數據，數據挖掘，機器學習，人工智慧的小夥伴可以關注啦。上一篇帶大家了解了python日期和時間。今天我們來繼續了解python中的函數。調試環境以python3.6環境為例。需要代碼和demo的朋友可以搜索「欒鵬全棧」到我的CSDN博客。

第六部分. Python函數

6、Python函數

函數是組織好的，可重複使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。函數能提高應用的模塊性，和代碼的重複利用率。

6.1.Python函數定義

6.2.對象創建

在 python 中，類型屬於對象，變數是沒有類型的：

以上代碼中，[1,2,3] 是 List 類型，"Runoob" 是 String 類型，而變數 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。

6.3.可更改對象和不可更改對象

在 python 中，strings,tuples, 和 numbers 是不可更改（重新賦值后，原值不再存在）的對象，而 list,dict等則是可以修改（重新賦值后，原來的值依舊存在，依舊可以獲取到）的對象。

不可變類型：變數賦值 a=5 后再賦值 a=10，這裡實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當於新生成了a。

可變類型：變數賦值 la=[1,2,3,4] 后再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

6.4.可更改對象和不可更改對象的參數傳遞

不可變類型：類似 c++的值傳遞，如 整數、字元串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個複製的對象，不會影響 a本身。

可變類型：類似 c++的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la真正的傳過去，修改後fun外部的la也會受影響python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

6.5.調用函數時的參數使用

1）必備參數

必須與函數聲明時一致的順序來傳遞參數。

2）關鍵字參數

傳參數時可與函數聲明的順序不一樣，因為Python解釋器可以用參數名來匹配參數值。

3）預設參數

傳入參數時未給參數賦值，則保持默認值。

4）不定長參數（也就是包含非必備參數的參數定義）

當不確定會傳入參數的個數時，可以對可以不輸入的參數名前面加「*」號，按順序輸入時進行對應即可。

5）匿名函數（使用lambda創建）

python 使用 lambda來創建匿名函數。lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數（只能訪問自己的命名空間里的參數）。雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同於C或C++的內聯函數，後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。

6）變數作用域

1' 全局變數

定義在所有函數外則為全局變數，可在所有代碼中使用。

當需要在函數內定義全局變數時，必須用global語句。

2' 局部變數

定義在函數內則為局部變數，只能在相應的代碼塊內使用。

在上面的例子中，在函數內部，total是局部變數，而在外部total是全局變數，局部變數的改變不會改變全局變數的值，因此第一個列印結果是30，而第二個是0。

下節預告：python基礎編程全解——python模塊