中醫古籍的大數據分析

古代中醫的文獻，各種醫學書籍。浩如煙海，如果一個人學習一生，未必全部學的完，如果是人工智慧，大數據的方式處理這些經驗，通過經驗獲取相關的治療規律，用於臨床的指導經驗。各個朝代，各個時期，不同中醫生開的藥方，使用的藥物種類，治療的癥狀，通過這些數據，建立起一個標準的中醫診斷治療為一體的人體生化系統模型。

分析的意義，老中醫的經驗。數據和歸類分析。

臨床上的各種知識，在古籍當中有說明。

中醫的培養，往往需要的時間是西醫的幾十倍，那怕他在中醫醫學院學習了7-8年，臨床經驗依舊缺乏。和在鄉鎮農村的一線中醫，仍有一定差距。有個一萬小時的理論，學習任何一種技能，如果儘早開始，那時間的積累，能力會越來越強。

通過大數據技術輔助分析前人的臨床經驗，得到通用的診斷標準，治療理論體系，藥物配伍規律，用量和治療的細節。這些數據可以讓新的中醫少走彎路。通過可視化的數據圖，分析常見的舌苔照片，機器識別出可能的病症，加上參考的藥物配伍規律，開出參考的方子，參考的診斷，再臨床由有經驗的老中醫修正和點撥，對比修整方子。

同時和有關的院校，醫學院，中醫學科研究所，聯合起來，把經驗數據化，根據癥狀來測試這

個人體模型，再細緻的修改完善。