QC 七大工具｜必看

今天給大家整理了 QC 7大工具，先看關於7大工具的7句經典口訣：

魚骨 追 原 因

查檢 集 數 據

帕累 抓 重 點

直方 顯 分 布

散布 看 相 關

控制 找 異 常

層別 作 解 析

1、魚骨圖

一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）的影響時，需將這些要因加以整理，成為相互有關係而有條理的圖形，這種圖形稱為特性要因圖，由於該圖型形狀如同魚骨，又叫魚骨圖。「某項結果的形成，必有其原因，應設法利用圖解的方法找出原因。」 最早提出這種原因與結果的對應關係理論為日本品管大師石川磬博士，又稱為「石川圖」。

2、檢查表

檢查表的分類：記錄用檢查表和檢查用檢查表。

記錄用檢查表功能：用於收集數據以調查不良項目、不良原因、缺點位置及設備操作等情形。

檢查類檢查表功能：相當於工作備忘錄，防止不小心造成的工作失誤，用於檢查作業基準、設備操作、設備部位是否正確、正常。

3、直方圖

將所收集數據、特性質或結果值，用一定的範圍在坐標橫軸上加以區分幾個相等的區間，將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積，用柱形圖表示出來。用以了解產品在規格標準下的分佈形態、工序中心值及差異的大小等情形。

（注意直方圖與條形圖的差異喲，看下面）

4、柏拉圖

根據歸集得數據，以不良原因、不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生數據（如不良率、損失金額）及所佔的比例，在依照大小依次順序排列並進性累加計值而形成的圖形。

5、散布圖

用以兩個變數或兩個品質特性之間是否存在相互對應關係。

功用：測定兩個變數之間是否存在相互關係，如果能夠以數學公式表示時， 則依此制定相應的標準。

做法：一般以橫軸表示原因或因素，縱軸表示結果或特性值。

1.收集數據，一般30組以上；

2.繪出坐標軸，將數據依X、Y軸在坐標上標出；

3.兩點數據如果在同一點出現時，作出特別標記。如雙圈◎。

6、控制圖

控制圖（Control Chart）又叫管製圖，是對過程質量特性進行測定、記錄、評估，從而監察過程是否處於控制狀態的一種用統計方法設計的圖。圖上有三條平行於橫軸的直線：中心線（CL，Central Line）、上控制線（UCL，Upper Control Line）和下控制線（LCL，Lower Control Line），並有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列。UCL、CL、LCL統稱為控制線（Control Line），通常控制界限設定在±3標準差的位置。中心線是所控制的統計量的平均值，上下控制界限與中心線相距數倍標準差。若控制圖中的描點落在UCL與LCL之外或描點在UCL和LCL之間的排列不隨機，則表明過程異常。

7、層別法

層別法是一種系統概念，在於將相當複雜的資料進行分門別類並歸納統計。層別法是品質管理手中最基本、最容易的操作手法，強調用科學管理技法取代經驗主義，也是其他品質管理手法的基礎。

使用方法：

1.確定層別的目的：要針對某一特定的目的進行層別。

2.選擇影響品質特性的原因，一般工廠影響品質特性的原因為以下幾種：時間、原料

零件、作業、人、設備等。

（註：也有用 「流程圖「 Flow Chart 替代此層別法的 「QC7大工具「 版本）