早知早預防，人工智慧提早識別老年痴獃

老年痴獃學稱阿爾茨海默病，是一種起病隱匿的進行性發展的神經系統退行性疾病。一旦患有阿爾茨海默病，就會出現認知功能模糊、語言出現障礙、人格漸漸改變，嚴重影響著社交與生活。

人口老齡化的到來，大大加大了阿爾茲海默症的危害，患者數量逐年增加，2015年，全球痴獃患者人數已達4680萬人，其中50%-75%為阿爾茨海默病患者。中國有著世界最多的人口，同時也面臨著疾病的困擾，中國的阿爾茨海默病患者人數已居世界第一，同時也是全球增速最快的國家/地區之一，2010年中國阿爾茨海默病患者數就達到了569萬。

面對患者確診是比較困難的，可以用CT，PET，或者大腦切片等方法協助醫生確診，但是隨著人工智慧的出現，阿爾茨海默症出現了新的診斷手段。

人工智慧提前識別阿爾茲海默症

麥吉爾大學道格拉斯精神衛生研究所轉化神經影像實驗室的研究人員運用人工智慧開發出了一種演算法，通過對患老年痴呆症風險較高的患者使用單次大腦澱粉樣PET掃描，能夠在癥狀出現之前找到疾病跡象。

「目前，臨床試驗只能關注在研究的時間範圍內，更有可能發展成痴呆症的個體，通過使用這個方法，將大大降低進行這些研究所需的成本和時間。」麥吉爾神經外科教授SergeGauthier博士表示。

於此同時，來自義大利著名學府巴里大學的一組研究人員認為，儘早檢測老年痴獃病的答案在於人工智慧，該大學的研究人員通過核磁共振成像掃描，來訓練他們的人工智慧演算法，該研究團隊的人工智慧演算法可以發現由疾病引起的大腦微小的結構變化，阿爾茲海默症的診斷率高達85%，並且可以提前十年識別老年痴獃。

人工智慧在阿爾茲海默症的識別上起到了重要作用，但是核磁共振、PET掃描相對來說比較繁瑣，通過視網膜識別阿爾茲海默症成為了人工智慧的一個簡單的方式，在國內，醫療領域人工智慧領軍企業已經開始通過視網膜識別阿爾茲海默症。

通過視網膜智能識別疾病

作為中樞神經系統的有效外延，視網膜與大腦有相近的組織學來源、解剖學特徵，其血管系統與大腦小血管具有相似的生理學特性。

隨著阿爾茲海默症的發展，會出現持續性進展性腦萎縮等形態改變，越來越多的研究發現阿爾茲海默症患者視網膜神經纖維層厚度較正常人變薄；阿爾茲海默症會患者黃斑區視網膜退化；有研究人員發現，高血壓患者視網膜改變可能與痴獃相關，而局部小動脈變細是唯一與混合型痴獃有相關性的因素。

Airdoc是醫療領域人工智慧領軍者，該團隊在視網膜識別上取得了巨大的進展，通過海量數據的研究，已經完成視網膜識別阿爾茲海默症識別演算法，關注阿爾茲海默症眼底改變，與生物標記物、影像檢查等其他AD診斷手段結合，評估這些眼底改變的形成機制及其相關意義。