眾家伺服器巨頭齊上陣,英偉達Tesla V100太吸睛

一些主要的伺服器廠商紛紛排在Nvidia的Tesla V100 GPU加速器之後,預計他們的這些行動將使人工智慧和機器學習工作負載更具備主流地位。

戴爾EMC、HPE、IBM和超微都在Nvidia最新的GPU加速器上概述了伺服器,這些伺服器基於圖形晶元製造商的Volta架構。 Nvidia的V100 GPU每GPU具有超過120 兆的深度學習性能。這種吞吐量有效地限制了AI工作負載的速度。

IBM的認知系統開發部副總裁Brad McCredie在一篇博客文章中指出,具有V100以及NVLINK PCI-Express 4和高速緩存一致性技術的Nvidia為AI的優化系統帶來了前所未有的內部帶寬。

基於V100的系統包括:

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IBM 的Power Systems S822LC伺服器使用了兩個IBM Power8 CPU和4個NVIDIA Tesla P100 GPU。Power8是目前IBM最強的CPU。而IBM將在今年晚些時候推出基於Power 9的系統。具有Power 9處理器的IBM Power系統將支持多個V100 GPU。

▲IBM Power Systems S822LC

目前華為的FusionServer G系列包含兩款機型,分別為G5500與G2500,而二者均將被主要用於構建華為公司的智能雲硬體平台Atlas。其中G5500專註於數據中心部署,在其4U機箱內能夠容納8塊Tesla P100 GPU加速器,並能夠與即將推出的 Tesla V100兼容。華為公司表示其能夠"在數毫秒內,輕鬆地處理數千億條數據記錄"。

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▲右邊是G2500,左邊是G5500

浪潮NVIDIA聯合發布的超高密度伺服器浪潮AGX-2,是全球首款在2U空間內高速互聯集成的8顆最高性能GPU加速器的伺服器。AGX-2在2U空間內支持部署8塊NVLink或PCI-E 介面的NVIDIA Tesla P100 GPU,並在業界率先支持NVLink 2.0和最新發布的NVIDIA Tesla V100,GPU間互聯帶寬高達150GB/s。

▲浪潮AGX-2

戴爾EMC的PowerEdge R740,支持多達三個V100 GPU,用於PCIe和兩個高端系統以及R740XD和C4130。它是一款針對工作負載加速進行了優化的通用伺服器。憑藉其多功能性,R740可實現數據中心轉型,順應VDI、人工智慧和軟體定義存儲(SDS)的發展趨勢。

▲戴爾EMC的PowerEdge R740

聯想的SD530可運行最高內核的英特爾至強鉑金處理器,為要求最為嚴苛的HPC/AI工作負載提供支持。創新的D2機箱可容納可選的1U托架,每個節點支持2個GPU或加速器,其內存和存儲技術增強功能可在任何環境下實現卓越的性能和靈活性。在單個行業標準42U機架內可安裝76台伺服器:最多152個處理器、77.8TB內存以及3.6TB存儲。

▲聯想的SD530

HPE的Apollo 65000,支持多達 8 個 300 瓦 GPU 或協處理器,具有更高性能。針對為加速器之間的高速端對端通信進行優化的工作負載,在一個高速 PCIe 交換機上安置 4 個 GPU,針對每個 CPU 安置 2 排,即每個 CPU 配 8 個 GPU。而針對需要更高 CPU 到 GPU 通信的工作負載,可以選擇每個 CPU 4 個 GPU 的配置。

▲HPE的Apollo 65000

超微還擁有一系列使用V100構建的工作站和伺服器。比如:SuperServer 4028GR-TR支持8個NVIDIA Tesla V100 SXM2 GPU加速器(具有最大GPU到GPU帶寬,支持重要的高性能計算(HPC)集群和超大型工作負載)。該系統整合最新NVIDIA NVLink GPU互連技術與超過PCI-E 3.0五倍的帶寬,採用獨立的GPU和CPU熱量分區設計,確保在最嚴苛的工作負載下性能和穩定性也不受影響。

▲SuperServer 4028GR-TR

NVIDIA Tesla V100 無疑是目前世界上最先進的數據中心 GPU,專門用於處理需要強大計算能力支持的密集型 HPC、AI、和圖形處理任務,怪不得各大廠商都要趕趕這潮流了。

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